Data Com é um tipo de dados que é coletado e armazenado em tempo real. Isso significa que os dados são coletados assim que acontecem, e não são armazenados para serem analisados posteriormente. Data Com é frequentemente usado para fins de análise em tempo real, que é o processo de analisar dados para identificar tendências ou anomalias em tempo real. Por exemplo, uma empresa de comércio eletrônico pode usar Data Com para analisar os dados de vendas para identificar quais produtos estão vendendo bem e quais produtos precisam ser reabastecidos.
Data Ex é um tipo de dados que é coletado e armazenado de forma offline. Isso significa que os dados são coletados e armazenados para serem analisados posteriormente. Data Ex é frequentemente usado para fins de análise histórica, que é o processo de analisar dados para identificar tendências no passado. Por exemplo, uma empresa de seguros pode usar Data Ex para analisar os dados de sinistros para identificar fatores que contribuem para acidentes.
Data Com e Data Ex são ambos importantes para a análise de dados. Data Com é útil para identificar tendências e anomalias em tempo real, enquanto Data Ex é útil para identificar tendências históricas. A combinação de Data Com e Data Ex pode fornecer uma visão mais completa dos dados e ajudar as empresas a tomar decisões mais informadas.
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